System Design5

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  Jitter(지터)의 이해와 다양한 실무 활용법 지터(Jitter)란 어떤 작업이나 이벤트가 실행되는 시간 간격이 일정하지 않고 미세하게 흔들리는 현상을 의미합니다.예를 들어 1초 주기로 실행되어야 하는 작업이 실제로는 어떤 경우에는 0.9초, 또 다른 경우에는 1.3초 간격으로 실행되는 것과 같은 상황이 이에 해당합니다. 지터는 네트워크 지연, 운영체제 스케줄링, 가비지 컬렉션(GC), CPU 부하, 스레드 경합, 타이머 해상도 등 다양한 현실적인 요인으로 인해 자연스럽게 발생합니다. 오늘 기술블로그 글은 단순히 “ 몇몇 이유로 지터가 발생한다”는 사실보다는, 지터를 의도적으로 활용함으로써 시스템의 안정성을 높일 수 있는 여러가지 방안입니다. 📍지터가 발생하는 대표적인 원인지터는 “정확한 타이밍을 기대했지만 실제 환경에서는 그 타이밍이 지켜지지 .. System Design 2026. 2. 3.

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  백엔드 시스템에서의 타임아웃(Timeout)에 대한 이해와 설계 기준 🔷개요2025년 12월 17일, 외부 수집처인 SSG에서 전사적인 장애가 발생하였습니다.장애 알림 메신저를 통해 상황을 인지한 직후, 문제 원인을 파악하기 위해 관련 로그를 확인하였습니다. 확인 결과, SSG 측의 전체 서버 장애로 인해 요청 자체를 정상적으로 처리할 수 없는 상황이었으며, 이로 인해 모든 요청이 실패하고 있었습니다.다만 로그 상에 남은 오류 유형은 HTTP 요청 타임아웃이 아닌 액션 타임아웃(Action Timeout) 으로 기록되어 있었습니다. 여기서 말하는 액션 타임아웃이란, “하나의 액션 스크립트를 실행하는 데 허용하는 총 시간”입니다.API요청을 받고 액션이 시작된 순간부터, 내부 로직과 외부 연동을 모두 거쳐 결과를 반환(또는 후속 처리를 완료)할 때까지의 전체 허용 시간을 .. System Design 2026. 1. 4.

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  스마트 스토어의 동적 API 호출 허용량 제한 방법 - 토큰 버킷 알고리즘 🚩개요사내 ERP 서비스에 여러 쇼핑몰 기능을 연동하는 개선 작업을 진행하던 중, 한 가지 특이한 점을 발견했습니다. 여러 쇼핑몰 가운데에서도 네이버의 스마트스토어 연동에서만 유독 실패 응답이 빈번하게 발생하고 있었습니다. 응답 메시지는 대부분 동일했습니다.“할당된 시간당 요청량을 초과하였습니다.” 저희 서비스에서는 이러한 실패 건을 단순 오류로 처리하고, 사용자에게 “잠시 후 다시 시도해 달라”는 안내만 제공하고 있었습니다.저는 실패 빈도가 반복적으로 발생하는 점이 단순한 일시적 장애로 보기에는 이상하다는 생각이 들었습니다. 원인을 추적해본 결과, 문제는 서버 장애가 아니라 호출 방식 자체에 있었습니다. 네이버의 스마트스토어는 API 호출 허용량을 동적으로 제한하고 있었지만, 저희 시스템은 해당 제.. System Design 2025. 12. 27.

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  실무에서 자주 접하게 되는 안티 패턴 안티 패턴안티패턴(Anti-Pattern)이란 소프트웨어 개발, 설계, 또는 문제 해결에서 비효율적이고 해로운 관행을 말합니다. 코드를 작성할 때, 비효율적이거나 비생산적일 수 있는 방식들을 의미합니다. 코드를 작성할 당시에는 문제가 없어보일 수 있지만, 시간이 지나고 요구 사항이 바뀌면 수정이 매우 어려워질 수 있습니다. 잘못된 방식으로 작성된 코드는 실행 속도와 시스템 전체 성능에도 영향을 미칩니다. 대표적인 안티 패턴1. Spaghetti Code (스파게티 코드) 구조가 없는 복잡하고 뒤얽힌 코드. 이해하기 어렵고, 유지보수가 거의 불가능하고 코드 변경 시 예상치 못한 문제 발생이 가능합니다.예시function calculate(value) { if (value > 10) { if (val.. System Design 2024. 12. 26.

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  동시성 문제를 해결하는 여러가지 방법 소프트웨어 개발에서 동시성 문제는 데이터 일관성과 시스템 안정성을 위해 반드시 고려해야 하는 요소다. 특히, 데이터베이스를 다루는 애플리케이션에서는 여러 사용자의 요청을 동시에 처리하면서도 데이터의 정확성을 유지하는 것이 핵심이다.   선착순 이벤트나 재고 처리는 동시성(Concurrency) 문제가 발생하기 쉬운 영역으로, 다수의 요청이 동시에 처리될 때 정확성과 일관성을 유지해야 한다. 이를 해결하기 위해 다양한 동시성 제어 방법을 사용할 수 있으며, 시스템의 요구 사항과 트래픽에 따라 적합한 방법을 선택해야 한다.  1. 데이터베이스 레벨에서 동시성 제어 트랜잭션 & 락데이터베이스 트랜잭션을 사용하여 SELECT ... FOR UPDATE로 재고를 조회하고 업데이트 시 락을 걸어 동시성을 제어. .. System Design 2024. 11. 25.