텐서플로우2

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  (23.03.08.)Python 프로그래밍: Tensorflow - 지도학습, 다중분류 분석 (iris(붓꽃) 품종 분류 분석) Artificial Intelligence 2023. 3. 23.

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  (23.03.07)Python 프로그래밍: Tensorflow-회귀분석, ReLU(Rectified Linear Unit) Deep Learning Neuron Activation (출력, 활성함수) . 계단함수 - 시그모이드 : 이진분류시 출력 레이어에 사용 - ReLU(Rectified Linear Unit) : 가장 많이 활용되는 출력함수 x0 , x>0 -> x - Softmax : 다중분류에서 활용 Loss (손실함수) : Label, Prediction(추정값) - MSE, MAE, Binary_CrossEntropy, CrossEntrop Gradient Descentu) - 경사하강법의 다양한 파생 알고리즘(Optimizer) - sGD(Stochastic Gradient Descent, 확률적 경사하강법) - Adam Backprop agation(오차 역전파) 편향치, 가중치 오버 피팅 overfitting.. Artificial Intelligence 2023. 3. 23.