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  [Java programming] 반복문 : 확장 for문 (향상된 for 문) 확장 for문은 JDK 1.5이상 부터 배열과 컬렉션에 저장된 요소에 기존 for문 보다 접근하기 편리한 방법으로 처리할 수 있도록 새롭게 추가되었다. 배열 또는 컬렉션이 들어온다는 걸 집중~!!!!! 예시: 1 2 3 4 5 int sum = 0; for(int y : stack){ sum+=y; } System.out.println(sum); cs stack에 0, 1, 2, 3, 4, 5 이렇게 있다면, 2행에서 y = 0; y = 1; y = 2; y = 3; y = 4; y = 5; y변수에 이렇게 할당하겠다는 말이다. for( A : B ) B에서 차례대로 객체를 꺼내서 A에다가 넣겠다는 것이다. B에 더이상 꺼낼 객체가 없을 때 까지~! 3행을 보자면 [여기서 ()는 sum의 값을 나타낸다... Java programming 2023. 7. 19.

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  [Java programming] Java 컬렉션 정리 (Collection) 정리 - 자바의 여러 자료구조 ▦ Java Collection FrameWork(JCF) 자바에서 컬렉션이란 객체(데이터)의 합, 그룹, 모음을 의미한다. 자바에서 모든 컬렉션 클래스와 인터페이스를 포함하는 "Collection FrameWork" 라는 개념이 JDK1.2에서 정의 되었다. - 다수의 데이터를 쉽고 효과적으로 처리할 수 있는 표준화된 방법을 제공하는 클래스의 집합을 의미한다. - 즉, 데이터를 저장하는 자료 구조와 데이터를 처리하는 알고리즘을 구조화하여 클래스로 구현해 놓은 것을 말한다. 이러한 컬렉션 프레임워크는 자바의 인터페이스(Interface)를 사용하여 구현된다. 💡 여기서 잠깐! 데이터를 담고 처리하는 방법에는 배열(Array)이 있는데 왜 Collection을 사용하는 걸까? 배열과의 차이점은 정적 메모리.. Java programming 2023. 7. 19.

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  자료구조 및 알고리즘- List 리스트 리스트는 선형적인 자료구조로 데이터를 일렬로 늘여놓은 형태이다. 데이터 간의 순서가 있다. 리스트에는 데이터 삽입, 데이터 삭제, 리스트 데이터 탐색하기 3가지의 중요한 연산이 있다. List ArrayList LinkedList single Linked List Double Linked List ArrayList (리스트 - 배열) 배열 기반의 리스트 메모리 공간을 연속적으로 사용 추가 -> .add 삭제 -> .remove 탐색 -> .get(인덱스 번호) ArrayList 삽입 배열은 선언하면 선언된 크기의 공간을 할당 받는다. 배열의 값이 찬 배열에서 중간의 값을 삽입하기 위해선 삽입 하려는 인덱스의 뒷쪽 인덱스들을 모두 오른쪽으로 한칸씩 먼저 이동시켜 주어야한다. 옮겨줄 데이터가 1개라면 1번 .. Computer Science/Data structure 2023. 7. 17.

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  자료구조와 알고리즘 기초 ( 공간 복잡도, 시간 복잡도, 빅오 표기법 Big-O) 컴퓨터의 자원은 한정적이므로 제한된 제약조건 내에 정확한 결과를 내야한다. 그렇기에 데이터의 형태와 쓰임에 가장 적합한 자료구조를 쓰는 것은 매우 중요하다. 자료 =(data) 자료구조=(data structure) 자료(데이터)를 어디에 어떻게 관리할지 -> 검색, 순회(iterate) , 저장, 삭제, 변경 자료구조의 특징 각각의 자료구조의 장점과 한계가 존재한다. 알고리즘 어떤 문제가 주어졌을 때, 문제를 풀기 위한 동작들의 절차 빅오 표기법 예시) 집에서 학교까지 가는 방법 버스, 지하철, 걸어서 가는 방법 등 여러가지 방법등이 있는데 빅오 표기법은 여러가지 방법들을 시간과 공간적 방면에서 비교할 수 있게 해준다. 점근 표기법 1. 빅오(Big-O) 표기법( 상한 점근) 2. 세타 표기법( 상한/.. Computer Science/Data structure 2023. 7. 16.

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  [Git] Git의 기능과 명령어(init , vi , status , add , commit, ) window11 64 Git설치 (23.07.12) 깃의 기능 *분산 버전 관리 *변경사항 추적 *브랜치 *원격 저장소 지원 *이력 관리 *병합 및 충돌 해결 *태그  git repository깃으로 관리되는 프로젝트 저장소 프로젝트의 모든 파일, 폴더,버전 정보, 이력등을 저장 git repository에는 local repository remote repository 두가지가 있는데 local은 개발자가 작업하는 디바이스 저장이다 중앙저장소의 개념으로 디바이스에 있던 내용을 동기화 시켜서 협업이 가능하다 깃 브랜치 코드 변경사항을 병렬적으로 개발할 수 있는 기능 새로운 브랜치를 생성하여 기존 소스 코드와는 별개로 작업을 진행 브랜치 간에는 서로 영향을 주지 않는다 여러 개발자가 동시에 작업할 때 충돌방지    git을 설치하고 $ git명령어를 치면 .. DevOps/Git 2023. 7. 12.

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  (23.03.10)Python프로그래밍: 인공신경망을 통한 추천 시스템 Neural Collaborative Filtering(NCF), 함수형 신경망 인공신경망을 통한 추천 시스템 - Neural Collaborative Filtering(NCF) -순차형 (Squential) 신경망 생성법 -함수형(Functional) 신경망 생성법 - 지금까지 나온 추천 방식 중에서 가장 좋은 성능 - Regression 방식으로 분석가능 - 영화의 평점정보 (userid, movieid, rating) - 이용자는 영화에 대한 취향이 모두 다르다 - 영화는 다양한 장르가 혼합되어있다 - 이용자는 자신의 취향에 맞는 영화에 높은 rating을 제시함 - 어떤 이용자에게 어떤장르의 영화를 추천할 것인가? 임베딩 레이어 -범주형을 수치형으로 바꿔서 표현, 단순한 숫자가 아닌 벡터로 바꿔준다. 단순한 스칼라를 사용하지 않는다. 벡터의 방향은 성향으로 생각할 수 있다. .. Artificial Intelligence 2023. 3. 23.

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  (23.03.09.)Python 프로그래밍: CNN(Convolutional Neural Network) 이미지 분류 하기 CNN(Convolutional Neural Network) 합성곱 곱해서 합하는 기능 (내적, Dot Product) 이미지 분류에 탁월한 성능 마지막에는 결국 Dense(전결합층)을 이용하여 이미지의 이미지 내의 픽섹로 부터 특징을 추출한다. 이미지 분류를 위한 지도학습 문제 : 이미지 정답: cup or bottle Artificial Intelligence 2023. 3. 23.

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  (23.03.08.)Python 프로그래밍: Tensorflow - 지도학습, 다중분류 분석 (iris(붓꽃) 품종 분류 분석) Artificial Intelligence 2023. 3. 23.

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  (23.03.07)Python 프로그래밍: Tensorflow-회귀분석, ReLU(Rectified Linear Unit) Deep Learning Neuron Activation (출력, 활성함수) . 계단함수 - 시그모이드 : 이진분류시 출력 레이어에 사용 - ReLU(Rectified Linear Unit) : 가장 많이 활용되는 출력함수 x0 , x>0 -> x - Softmax : 다중분류에서 활용 Loss (손실함수) : Label, Prediction(추정값) - MSE, MAE, Binary_CrossEntropy, CrossEntrop Gradient Descentu) - 경사하강법의 다양한 파생 알고리즘(Optimizer) - sGD(Stochastic Gradient Descent, 확률적 경사하강법) - Adam Backprop agation(오차 역전파) 편향치, 가중치 오버 피팅 overfitting.. Artificial Intelligence 2023. 3. 23.

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  (23.03.06)Python 프로그래밍: 활성함수, 계단함수 - sigmoid Artificial Intelligence 2023. 3. 23.

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  (23.03.03) Flask 프로그래밍: Java(Spring)에서 Flask에 JSON문자열 전달하고 받기, SQLAlchemy(Flask module) 학습된 ML 모델을 Flask 웹에서 서비스하기 - Logistic Regression 회귀모델 작성 및 학습 - Pickle을 사용한 모델의 파일 저장 - Flask 웹에서 모델을 로드하여 서비스하기 Flask에서 데이터 베이스 다루기 - Java(Spring)에서 Flask에 JSON문자열 전달하고 받기 - SQLAlchemy(Flask module) CRUD(Oracle) 유저 -->폼--> 자바 -->json(json심플 이용, 포스트 방식으로 보내기)--> 플라스크(request.get_json 객체를 써서 넘어온 json문자열 받기) Flask -->자바로 json 문자열을 보낼땐 jsonify 써서 보낸다. 실행 결과 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 .. Framework/Flask Framework 2023. 3. 6.

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  (23.03.02.) Flask 프로그래밍: 플라스크 웹 서비스 (GET,POST) 파이썬 - 스프링 연동하기 - Web Server : Spring(Java Web Framework) - AI Server : Flask(Python Web Framework) W/B -요청-> Framework/Flask Framework 2023. 3. 6.